Forschung

Forschungs- und Interessengebiete

T. Gattermann-Itschert, L. M. Poreschack & U. W. Thonemann (2023): Using Machine Learning to Include Planners’ Preferences in Railway Crew Scheduling Optimization. Transportation Science, 57(3), 796-812.

The Value of Task Segmentation in Human-AI Collaboration: The Case of Surgery Duration Predictions (CEMS Conference, Riezlern, Austria, 01/2023)
Präferenzen in der Lokführereinsatzplanung (Supply Chain Analytics Afternoon, Cologne, Germany, 10/2022)
Planners’ Preferences in Crew Scheduling Optimization (CEMS Conference, online, 01/2022)
Using Machine Learning to Include Planners’ Preferences in Crew Scheduling Optimization (OR Conference, online, 08/2021)

seit 2020	Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Seminar für Supply Chain Management und Management Science, Universität zu Köln
seit 2020	Ph.D in Supply Chain Management, Universität zu Köln
2023	Visiting Researcher, Judge Business School, University of Cambridge, UK
2023	Behavioral Operations Management Summer Institute, Harvard Business School, Boston, USA
2017-2020	Master of Science in Mathematik mit Nebenfach VWL, Universität zu Köln
2019-2020	Wissenschaftliche Hilfskraft, Mathematisches Institut, Universität zu Köln
2018-2019	Master of Advanced Studies in Pure Mathematics, University of Cambridge
2018	Stipendiatin, Cambridge Trust Santander Bank Scholarship
2016-2018	Studentische Hilfskraft, Mathematisches Institut, Universität zu Köln
2014-2017	Bachelor of Science in Mathematik mit Nebenfach VWL, Universität zu Köln
2016	Förderungsprogramm, Genderförderung für Mathematikstudentinnen
2016	Praktikum Data Management Solutions, 1WorldSync, Chicago US
2014	Stipendiatin, Deutschland Stipendium
2014	Preisträgerin, Glemser Stiftung for Future Excellency